Iniziativa

Evento concepito come un laboratorio collaborativo in cui sono applicati metodi di Intelligenza Artificiale a un paradigma proveniente dal mondo medico, proposto dai partecipanti o dagli istruttori. L’evento è rivolto a persone con esperienza di programmazione, diretta o mediata da piattaforme che facilitano l’interazione con l’IA.
L’obiettivo della giornata è la realizzazione di un prototipo di intelligenza artificiale capace di affrontare il problema posto inizialmente, risultato di un lavoro collaborativo tra partecipanti con background eterogenei.

Beneficiari interni: Giovani ricercatori, specializzandi medici, personale TAB, collaboratori  n.4, con ruolo nel comitato organizzativo e di supporto all'evento.

Beneficiari esterni: Società Italiana Intelligenza Artificiale in Medicina (SIIAM)

Claudia.piervincenzi@uniroma1.it

L’iniziativa mira a promuovere l’interazione tra Intelligenza Artificiale e medicina, contribuendo alla diffusione della cultura digitale e dell’innovazione tecnologica in ambito sanitario. L’impatto programmato si articola su tre dimensioni:

Sociale: favorire il dialogo interdisciplinare tra studenti, ricercatori, medici e professionisti del digitale, creando un contesto formativo inclusivo che stimoli la partecipazione attiva e lo sviluppo di soluzioni a problemi reali.

Economica: stimolare la creazione di prototipi a basso costo, con potenziale applicabilità nel settore pubblico e privato, attraverso il riutilizzo di tecnologie open source e l’impiego di risorse condivise.

Culturale: accrescere la consapevolezza sulle potenzialità dell’IA in medicina, rafforzando il legame tra ricerca universitaria e società, e valorizzando il ruolo dell’università nel trasferimento di conoscenze e competenze tecnologiche.

L’iniziativa intende generare un valore aggiunto per tutti i beneficiari coinvolti, fornendo esperienze pratiche di co-progettazione e problem solving su tematiche di rilevanza contemporanea.

Numero di prototipi sviluppati: almeno 1 prototipo di intelligenza artificiale realizzato durante l’hackathon.
Modalità di verifica: verifica tecnica del funzionamento e presentazione pubblica a fine evento.

Numero di partecipanti attivi: minimo 8 (max 20) partecipanti con background interdisciplinari.
Modalità di verifica: elenco dei partecipanti nominale, ottenuto su piattaforma online.

Numero di materiali prodotti: documentazione progettuale, slide finali, codice sorgente.
Modalità di verifica: raccolta e archiviazione digitale dei materiali su repository condiviso GitHub.

Numero di questionari di gradimento raccolti: somministrazione di questionari ai partecipanti al termine dell’evento.
Modalità di verifica: raccolta dei questionari in formato cartaceo o digitale e analisi delle risposte.

Numero di stakeholder coinvolti: almeno 2 stakeholder esterni (SIIAM) e 4 interni (ricercatori, specializzandi, personale TAB).
Modalità di verifica: elenco dei soggetti coinvolti.