Iniziativa

Evento concepito come un laboratorio collaborativo in cui sono applicati metodi di Intelligenza Artificiale a un paradigma proveniente dal mondo medico, proposto dai partecipanti o dagli istruttori. L’evento è rivolto a persone con esperienza di programmazione, diretta o mediata da piattaforme che facilitano l’interazione con l’IA.
L’obiettivo della giornata è la realizzazione di un prototipo di intelligenza artificiale capace di affrontare il problema posto inizialmente, risultato di un lavoro collaborativo tra partecipanti con background eterogenei.

Beneficiari interni: giovani ricercatori, specializzandi medici, personale TAB, collaboratori  n.4, con ruolo nel comitato organizzativo e di supporto all'evento.

Beneficiari esterni: società Italiana Intelligenza Artificiale in Medicina (SIIAM)

https://www.siiam.it

L’attività mira a generare un impatto significativo su più livelli:

Sociale: favorire l’inclusione di profili professionali e accademici eterogenei, creando un ambiente collaborativo in cui studenti, ricercatori e professionisti hanno potuto confrontarsi e apprendere reciprocamente. L’approccio laboratoriale mira a stimolare un senso di appartenenza, cooperazione e partecipazione attiva ad una sfida con finalità concreta.

Economico: pur in assenza di un finanziamento diretto, l’evento mira a dimostrare l’efficacia di modelli “low-cost” basati su contributi in kind e sul riutilizzo di risorse open source. Inoltre, mira a contribuire alla crescita di competenze spendibili nel mondo del lavoro, favorendo l’occupabilità in settori innovativi come la digital health.

Culturale: promuovere la diffusione di una cultura dell’innovazione tecnologica applicata alla medicina, sensibilizzando i partecipanti all’importanza dell’interdisciplinarità e della contaminazione tra sapere scientifico, umanistico e tecnico. L’iniziativa ha rafforzato la percezione dell’università come soggetto attivo nel cambiamento e nella modernizzazione culturale della società.

Indicatore 1: numero di collaborazioni avviate successivamente all’evento
Valore atteso: attivazione di almeno 3 collaborazioni tra partecipanti, ricercatori e stakeholder coinvolti, finalizzate alla prosecuzione dello sviluppo progettuale o alla definizione di ulteriori iniziative condivise.
Modalità di rilevazione: raccolta di manifestazioni di interesse, follow-up successivo all’evento, verifica dei contatti attivati tra i partecipanti e monitoraggio di eventuali sviluppi progettuali condivisi.

Indicatore 2: livello di soddisfazione e utilità percepita dai partecipanti
Valore atteso: raccolta di questionari di gradimento con riscontro positivo in merito alla qualità dell’esperienza, all’utilità formativa e alla rilevanza interdisciplinare dell’iniziativa.
Modalità di rilevazione: somministrazione di questionari cartacei o digitali al termine dell’evento e analisi delle risposte raccolte.

Indicatore 3: interesse a proseguire le attività avviate durante la giornata
Valore atteso: disponibilità espressa dai partecipanti a proseguire lo sviluppo dei prototipi, a mantenere contatti di collaborazione o a partecipare a future iniziative analoghe.
Modalità di rilevazione: raccolta di feedback strutturati, testimonianze libere e monitoraggio dei contatti successivi all’evento.

Indicatore 4: condivisione e pubblicazione dei materiali prodotti.
Valore atteso: pubblicazione, ove possibile, del codice e della documentazione su piattaforme open source, come GitHub o analoghe, ai fini della fruibilità e dell’ulteriore sviluppo da parte della comunità.
Modalità di rilevazione: verifica della presenza online dei repository, dei materiali condivisi e dell’eventuale aggiornamento successivo dei contenuti.