Iniziativa

Evento concepito come un laboratorio collaborativo in cui sono applicati metodi di Intelligenza Artificiale a un paradigma proveniente dal mondo medico, proposto dai partecipanti o dagli istruttori. L’evento è rivolto a persone con esperienza di programmazione, diretta o mediata da piattaforme che facilitano l’interazione con l’IA.

L’obiettivo della giornata è la realizzazione di un prototipo di intelligenza artificiale capace di affrontare il problema posto inizialmente, risultato di un lavoro collaborativo tra partecipanti con background eterogenei.

Beneficiari interni dell’attività: giovani ricercatori, specializzandi medici, personale TAB, collaboratori  n.4, con ruolo nel comitato organizzativo e di supporto all'evento.

Beneficiari esterni dell’attività: Società Italiana Intelligenza Artificiale in Medicina (SIIAM)

https://www.siiam.it

L’attività mira a generare un impatto significativo su più livelli:

Sociale: favorire l’inclusione di profili professionali e accademici eterogenei, creando un ambiente collaborativo in cui studenti, ricercatori e professionisti hanno potuto confrontarsi e apprendere reciprocamente. L’approccio laboratoriale mira a stimolare un senso di appartenenza, cooperazione e partecipazione attiva ad una sfida con finalità concreta.

Economico: pur in assenza di un finanziamento diretto, l’evento mira a dimostrare l’efficacia di modelli “low-cost” basati su contributi in kind e sul riutilizzo di risorse open source. Inoltre, mira a contribuire alla crescita di competenze spendibili nel mondo del lavoro, favorendo l’occupabilità in settori innovativi come la digital health.

Culturale: promuovere la diffusione di una cultura dell’innovazione tecnologica applicata alla medicina, sensibilizzando i partecipanti all’importanza dell’interdisciplinarità e della contaminazione tra sapere scientifico, umanistico e tecnico. L’iniziativa ha rafforzato la percezione dell’università come soggetto attivo nel cambiamento e nella modernizzazione culturale della società.

Numero di prototipi sviluppati: almeno 1 prototipo di intelligenza artificiale realizzato durante l’hackathon.
Modalità di verifica: verifica tecnica del funzionamento e presentazione pubblica a fine evento.

Numero di partecipanti attivi: minimo 8 (max 15) partecipanti con background interdisciplinari.
Modalità di verifica: elenco dei partecipanti nominale, ottenuto su piattaforma online.

Numero di materiali prodotti: documentazione progettuale, slide finali, codice sorgente.
Modalità di verifica: raccolta e archiviazione digitale dei materiali su repository condiviso GitHub.

Numero di questionari di gradimento raccolti: somministrazione di questionari ai partecipanti al termine dell’evento.
Modalità di verifica: raccolta dei questionari in formato cartaceo o digitale e analisi delle risposte.

Numero di stakeholder coinvolti: almeno 2 stakeholder esterni (SIIAM) e 4 interni (ricercatori, specializzandi, personale TAB).
Modalità di verifica: elenco dei soggetti coinvolti.